New approximation method for smooth error backpropagation in a quantron network

Author:

de Montigny Simon

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Cognitive Neuroscience

Reference30 articles.

1. Abiyev, R., Kaynak, O., & Oniz, Y. (2012). Spiking neural networks for identification and control of dynamic plants. In 2012 IEEE/ASME international conference on advanced intelligent mechatronics. AIM (pp. 1030–1035).

2. Bohte, S. M., Kok, J. N., & La Poutré, H. (2000). Spikeprop: backpropagation for networks of spiking neurons. In ESANN (pp. 419–424).

3. Error-backpropagation in temporally encoded networks of spiking neurons;Bohte;Neurocomputing,2002

4. A gradient descent rule for spiking neurons emitting multiple spikes;Booij;Information Processing Letters,2005

5. Convex optimization;Boyd,2004

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