MLAnalysis: An open-source program for high energy physics analyses
Author:
Publisher
Elsevier BV
Subject
General Physics and Astronomy,Hardware and Architecture
Reference39 articles.
1. Machine learning at the energy and intensity frontiers of particle physics;Radovic;Nature,2018
2. Searching for exotic particles in high-energy physics with deep learning;Baldi;Nat. Commun.,2014
3. Exploring supersymmetry with machine learning;Ren;Nucl. Phys. B,2019
4. Probing stop pair production at the LHC with graph neural networks;Abdughani;J. High Energy Phys.,2019
5. Guiding new physics searches with unsupervised learning;De Simone;Eur. Phys. J. C,2019
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