MS-SVM: Minimally Spanned Support Vector Machine

Author:

Panja Rupan,Pal Nikhil R.

Publisher

Elsevier BV

Subject

Software

Reference15 articles.

1. The Nature of Statistical Learning Theory;Vapnik,1995

2. New support vector algorithms;Scholkopf;Neural Comput.,2000

3. Reduce the number of support vectors by using clustering techniques;Tran;Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning Cybernetics, Xi’an,2003

4. Exact simplification of support vector solutions;Downs;J. Mach. Learn. Res.,2001

5. Reducing the number of support vectors of SVM classifiers using the smoothed separable case approximation;Geebelen;IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst.,2012

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