Sustainable transparency on recommender systems: Bayesian ranking of images for explainability

Author:

Paz-Ruza JorgeORCID,Alonso-Betanzos Amparo,Guijarro-Berdiñas Bertha,Cancela Brais,Eiras-Franco Carlos

Publisher

Elsevier BV

Reference32 articles.

1. Accountability of AI under the law: The role of explanation;Doshi-Velez,2019

2. “Why should I trust you?”: Explaining the predictions of any classifier;Ribeiro,2016

3. Explanation matters: An experimental study on explainable AI;Hamm;Electron. Mark.,2023

4. General data protection regulation (GDPR);Union,2016

5. Ethics guidelines for trustworthy AI;High-Level Expert Group on Artificial Intelligence,2019

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