Machine learning for classification of hypertension subtypes using multi-omics: A multi-centre, retrospective, data-driven study

Author:

Reel Parminder S.ORCID,Reel Smarti,van Kralingen Josie C.,Langton Katharina,Lang Katharina,Erlic ZoranORCID,Larsen Casper K.,Amar Laurence,Pamporaki Christina,Mulatero Paolo,Blanchard Anne,Kabat Marek,Robertson Stacy,MacKenzie Scott M.,Taylor Angela E.,Peitzsch Mirko,Ceccato Filippo,Scaroni Carla,Reincke Martin,Kroiss Matthias,Dennedy Michael C.,Pecori Alessio,Monticone Silvia,Deinum Jaap,Rossi Gian Paolo,Lenzini Livia,McClure John D.,Nind Thomas,Riddell Alexandra,Stell Anthony,Cole Christian,Sudano Isabella,Prehn Cornelia,Adamski Jerzy,Gimenez-Roqueplo Anne-Paule,Assié Guillaume,Arlt Wiebke,Beuschlein Felix,Eisenhofer Graeme,Davies Eleanor,Zennaro Maria-Christina,Jefferson EmilyORCID

Publisher

Elsevier BV

Subject

General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology,General Medicine

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