Nonparametric Machine Learning for Stochastic Frontier Analysis: A Bayesian Additive Regression Tree Approach

Author:

Wei ZhengORCID,Sang Huiyan,Coulibaly NeneORCID

Funder

National Science Foundation

Publisher

Elsevier BV

Reference63 articles.

1. Formulation and estimation of stochastic frontier production function models;Aigner;Journal of econometrics,1977

2. Input convex neural networks;Amos,2017

3. A metafrontier production function for estimation of technical efficiencies and technology gaps for firms operating under different technologies;Battese;Journal of productivity analysis,2004

4. Bowman, A. W., Azzalini, A., 2021. sn: skew-normal and skew-t distributions. R package version 1.0-5. https://CRAN.R-project.org/package=sn.

5. Random forests;Breiman;Machine learning,2001

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