A new convex model for linear hyperspectral unmixing

Author:

Li YanyanORCID,Tan Tao

Publisher

Elsevier BV

Subject

Applied Mathematics,Computational Mathematics

Reference16 articles.

1. An overview on linear unmixing of hyperspectral data;Wei;Math. Probl. Eng.,2020

2. NP-hardness of largest contained and smallest containing simplices for V-and H-polytopes;Packer;Discrete Comput. Geom.,2002

3. Minimum-volume transforms for remotely sensed data;Craig;IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.,1994

4. J. Bioucas-Dias, A variable splitting augmented Lagrangian approach to linear spectral unmixing, in: Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing.

5. Gradient type methods for linear hyperspectral unmixing;Xu;CSIAM Trans. Appl. Math.,2022

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