α1β2 sparsity regularization for nonlinear ill-posed problems

Author:

Ding LiangORCID,Han Weimin

Funder

National Natural Science Foundation of China

Fundamental Research Funds for the Central Universities

Publisher

Elsevier BV

Reference44 articles.

1. αℓ1−βℓ2 Regularization for sparse recovery;Ding;Inverse Problems,2019

2. ℓ1- αℓ2 Minimization methods for signal and image reconstruction with impulsive noise removal;Li;Inverse Problems,2020

3. Fast L1-l2 minimization via a proximal operator;Lou;J. Sci. Comput.,2018

4. Sparse approximation using ℓ1-ℓ2 minimization and its application to stochastic collocation;Yan;SIAM J. Sci. Comput.,2017

5. Minimization of ℓ1−2 for compressed sensing;Yin;SIAM J. Sci. Comput.,2015

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