Utilizing differential characteristics of high dimensional data as a mechanism for dimensionality reduction

Author:

Xing Samuel S.,Islam Md Tauhidul

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Signal Processing,Software

Reference22 articles.

1. Geometry and statistics-preserving manifold embedding for nonlinear dimensionality reduction;Islam;Pattern Recognition Letters,2021

2. I. T. Jolliffe, Principal Component Analysis, Series in Statistics (Springer-Verlag), second ed.

3. A. Hyvärinen, E. Oja, Independent component analysis: algorithms and applications, 13, 411–430

4. Multidimensional scaling. No;Kruskal,1978

5. Modern factor analysis;Harman,1976

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