Zero-shot semantic segmentation via spatial and multi-scale aware visual class embedding

Author:

Cha SunggukORCID,Wang YooseungORCID

Funder

Ulsan National Institute of Science and Technology

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Signal Processing,Software

Reference45 articles.

1. L.-C. Chen, G. Papandreou, F. Schroff, H. Adam, Rethinking atrous convolution for semantic image segmentation, arXiv preprint arXiv:1706.05587 (2017).

2. Encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation;Chen,2018

3. Panoptic-DeepLab: a simple, strong, and fast baseline for bottom-up panoptic segmentation;Cheng,2020

4. H. Zhang, C. Wu, Z. Zhang, Y. Zhu, Z. Zhang, H. Lin, Y. Sun, T. He, J. Mueller, R. Manmatha, et al., ResNeSt: split-attention networks, arXiv preprint arXiv:2004.08955(2020).

5. Pyramid scene parsing network;Zhao,2017

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