Feature selection via binary simultaneous perturbation stochastic approximation

Author:

Aksakalli VuralORCID,Malekipirbazari MiladORCID

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Signal Processing,Software

Reference25 articles.

1. Feature subset selection using ant colony optimization;Al-Ani;Int. J. Comput. Intell.,2005

2. ASU, Arizona State University Feature Selection Repository, 2015, (http://featureselection.asu.edu/datasets.php) (accessed 01.09.15).

3. No unbiased estimator of the variance of k-fold cross-validation;Bengio;J. Mach. Learn. Res.,2004

4. Support-vector networks;Cortes;Mach. Learn.,1995

5. Feature subset selection within a simulated annealing data mining algorithm;Debuse;J. Intell. Inf. Syst.,1997

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