Making differences work: Financial fraud detection based on multi-subject perceptions
Author:
Funder
Postdoctoral Research Foundation of China
Central University of Finance and Economics
National Natural Science Foundation of China
Publisher
Elsevier BV
Reference55 articles.
1. Matching on the estimated propensity score;Abadie;Econometrica,2016
2. Metafraud: a meta-learning framework for detecting financial fraud;Abbasi;MIS Q.,2012
3. Using machine learning meta-classifiers to detect financial frauds;Achakzai;Financ. Res. Lett.,2022
4. Using machine learning Meta-Classifiers to detect financial frauds;Achakzai;Financ. Res. Lett.,2022
5. Detecting financial statement fraud using dynamic ensemble machine learning;Achakzai;Int. Rev. Financ. Anal.,2023
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