Automatic model selection for the optimization of SVM kernels

Author:

Ayat N.E.,Cheriet M.,Suen C.Y.

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Signal Processing,Software

Reference42 articles.

1. Estimation of Dependences Based on Empirical Data;Vapnik,1979

2. Support-vector networks;Cortes;Machine Learn.,1995

3. Introduction to support vector learning;Schölkopf,1999

4. Improving the accuracy and speed of support vector machines;Burges,1997

5. V. Blanz, B. Schölkopf, H.H. Bülthoff, C. Burges, V. Vapnik, T. Vetter, Comparison of view-based object recognition algorithms using realistic 3d models, in: C. von der Malsburg, W. von Seelen, J.-C. Vorbrüggen, B. Sendhoff (Eds.), Artificial Neural Networks, vol. 1112 of Lecture Notes in Computer Science, Springer, Bochum, Germany, 1996, pp. 251–256.

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