Feature weighting in DBSCAN using reverse nearest neighbours

Author:

Chowdhury Stiphen,Helian Na,Cordeiro de Amorim RenatoORCID

Funder

Royal Society

Innovate UK

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Computer Vision and Pattern Recognition,Signal Processing,Software

Reference39 articles.

1. Data clustering: 50 years beyond k-means;Jain;Pattern Recognit. Lett.,2010

2. Clustering: A Data Recovery Approach;Mirkin,2016

3. Algorithms for hierarchical clustering: an overview;Murtagh;Wiley Interdiscip. Rev. Data MiningKnowl. Discov.,2012

4. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise;Ester,1996

5. Dbscan revisited, revisited: why and how you should (still) use DBSCAN;Schubert;ACM Trans. Database Syst. (TODS),2017

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