Capacity-driven end-to-end learning approach for NOMA with finite-alphabet inputs

Author:

Fan JinpoORCID,Sun ZhuoORCID,Yue GangORCID,Yu Jie

Funder

National Natural Science Foundation of China

Publisher

Elsevier BV

Subject

Electrical and Electronic Engineering

Reference45 articles.

1. Broadcast channels;Cover;IEEE Trans. Inform. Theory,1972

2. A low-complexity linear precoding for MIMO channels with finite constellation inputs;Yang;IEEE Wirel. Commun. Lett.,2019

3. Deep learning for channel coding via neural mutual information estimation;Fritschek,2019

4. On the power allocation for a practical multiuser superposition scheme in NOMA systems;Choi;IEEE Commun. Lett.,2016

5. Neural computation of capacity region of memoryless multiple access channels;Mirkarimi,2021

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