LyZNet with Control: Physics-Informed Neural Network Control of Nonlinear Systems with Formal Guarantees

Author:

Liu Jun,Meng Yiming,Zhou Ruikun

Publisher

Elsevier BV

Reference41 articles.

1. FOSSIL: a software tool for the formal synthesis of Lyapunov functions and barrier certificates using neural networks;Abate;In Proc. of HSCC,2021

2. Beard, R.W. (1995). Improving the closed-loop performance of nonlinear systems. Ph.D. thesis, Rensselaer Polytechnic Institute.

3. Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press.

4. Bertsekas, D. (2012). Dynamic Programming and Optimal Control: Volume I, volume 4. Athena Scientific.

5. Reinforcement Learning and Optimal Control;Bertsekas,2019

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