Improving SVM performance for type II diabetes prediction with an improved non-linear kernel: Insights from the PIMA dataset

Author:

Reza Md.ShamimORCID,Hafsha Umme,Amin Ruhul,Yasmin Rubia,Ruhi Sabba

Publisher

Elsevier BV

Subject

Materials Chemistry

Reference38 articles.

1. Diabetes prediction using ensembling of different machine learning classifiers;Hasan;IEEE Access,2020

2. Diagnosis of diabetes using support vector machines with radial basis function kernels;Abdillah;Int. J. Technol.,2016

3. H. Küçük and İ. Emino, “Destek Vektör Makinesi Kullanarak ALS Hastal ı ğ ı n ı n S ı n ı fland ı r ı lmas ı classification of ALS disease using support vector machines,” pp. 0–3, 2015.

4. Diabetic retinopathy image classification using support vector machine;Behera,2020

5. Diabetes and COVID-19: the past, the present, and the future;Pranata;Metabolism,2021

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