Variants of recurrent learning vector quantization

Author:

Ravichandran Jensun,Kaden Marika,Villmann Thomas

Funder

European Social Fund

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Cognitive Neuroscience,Computer Science Applications

Reference41 articles.

1. K. Crammer, R. Gilad-Bachrach, A. Navot, N. Tishby, Margin analysis of the LVQ algorithm, in: NIPS, 2002.

2. S. Hochreiter, J. Schmidhuber, Long short-term memory, Neural Comput. 9. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735.

3. D. Bahdanau, K.H. Cho, Y. Bengio, Neural machine translation by jointly learning to align and translate, in: ICLR, 2015.

4. Fast adversarial robustness certification of nearest prototype classifiers for arbitrary seminorms;Saralajew;NeurIPS,2020

5. Recursive self-organizing maps;Voegtlin;Neural Networks,2002

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