WALLAX: A memristor-based Gaussian random number generator
Author:
Funder
University of Adelaide
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Publisher
Elsevier BV
Subject
Artificial Intelligence,Cognitive Neuroscience,Computer Science Applications
Reference65 articles.
1. Random number generation and quasi-Monte Carlo;L’Ecuyer,2014
2. A provably secure true random number generator with built-in tolerance to active attacks;Sunar;IEEE Trans. Comput.,2007
3. S. Raychaudhuri, Introduction to Monte Carlo simulation, in: 2008 Winter Simulation Conference, 2008, pp. 91–100, http://dx.doi.org/10.1109/WSC.2008.4736059.
4. Central limit theorem: The cornerstone of modern statistics;Kwak;Korean J. Anesthesiol.,2017
5. Chapter 1 - concepts of normality in clinical biochemistry;Farver,2008
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