Solving multi-class problems by data-driven topology-preserving output codes
Author:
Publisher
Elsevier BV
Subject
Artificial Intelligence,Cognitive Neuroscience,Computer Science Applications
Reference40 articles.
1. Design and evolution of modular neural network architectures;Happel;Neural Networks,1994
2. Structurally Adaptive Modular Networks for Nonstationary Environments;Ramamurti;IEEE Trans. Neural Networks,1999
3. Support vector machines and the multiple hypothesis test problems;Sebald;IEEE Trans. Signal Process.,2001
4. Solving multiclass learning problems via error-correcting output codes;Dietterich;J. Artif. Intell. Res.,1995
5. Discriminant ECOC: a heuristic method for application dependent design of error correcting output codes;Pujol;IEEE Trans. PAMI,2006
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