Explainable artificial intelligence: A survey of needs, techniques, applications, and future direction

Author:

Mersha MelkamuORCID,Lam KhangORCID,Wood Joseph,AlShami Ali K.ORCID,Kalita JugalORCID

Publisher

Elsevier BV

Reference227 articles.

1. Transparency: Motivations and challenges;Weller,2019

2. Explainable Artificial Intelligence: Understanding, visualizing and interpreting deep learning models;Samek,2017

3. Novelty in image classification;Shrivastava,2023

4. Explainable Artificial Intelligence: A systematic review;Vilone,2020

5. A comprehensive taxonomy for explainable artificial intelligence: A systematic survey of surveys on methods and concepts;Schwalbe;Data Min. Knowl. Discov.,2023

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