Transcriptional Programs Define Intratumoral Heterogeneity of Ewing Sarcoma at Single-Cell Resolution

Author:

Aynaud Marie-Ming,Mirabeau Olivier,Gruel Nadege,Grossetête Sandrine,Boeva Valentina,Durand Simon,Surdez Didier,Saulnier Olivier,Zaïdi Sakina,Gribkova Svetlana,Fouché Aziz,Kairov Ulykbek,Raynal Virginie,Tirode Franck,Grünewald Thomas G.P.,Bohec Mylene,Baulande Sylvain,Janoueix-Lerosey Isabelle,Vert Jean-Philippe,Barillot Emmanuel,Delattre Olivier,Zinovyev Andrei

Funder

ITMO Cancer SysBio program

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INSERM

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Lulu et les Petites Bouilles de Lune

Les Amis de Claire

L’Etoile de Martin

Société Française de Lutte contre les Cancers et les Leucémies de l’Enfant et de l’Adolescent

German Cancer Aid

Gert und Susanna Mayer Foundation

Publisher

Elsevier BV

Subject

General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

Reference73 articles.

1. Robust And Scalable Learning Of Complex Dataset Topologies Via Elpigraph;Albergante;arXiv,2018

2. Cellular heterogeneity and molecular evolution in cancer;Almendro;Annu. Rev. Pathol.,2013

3. HTSeq--a Python framework to work with high-throughput sequencing data;Anders;Bioinformatics,2015

4. Hypoxia modulates EWS-FLI1 transcriptional signature and enhances the malignant properties of Ewing’s sarcoma cells in vitro;Aryee;Cancer Res.,2010

5. Design and computational analysis of single-cell RNA-sequencing experiments;Bacher;Genome Biol,2016

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