Extensive experimental comparison among multilabel methods focused on ranking performance

Author:

García-Pedrajas Nicolás E.ORCID,Cuevas-Muñoz José M.,Cerruela-García Gonzalo,de Haro-García AidaORCID

Funder

Gobierno de Espana Ministerio de Ciencia e Innovacion

Publisher

Elsevier BV

Reference43 articles.

1. Protein function prediction through multi-view multi-label latent tensor reconstruction;Armah-Sekum;BMC Bioinform.,2024

2. Haram: a hierarchical aram neural network for large-scale text classification;Benites,2015

3. Comprehensive comparative study of multi-label classification methods;Bogatinovski;Expert Syst. Appl.,2022

4. Mltsvm: a novel twin support vector machine to multi-label learning;Chen;Pattern Recognit.,2016

5. Combining instance-based learning and logistic regression for multilabel classification;Cheng;Mach. Learn.,2009

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