Mixture-of-Rookies: Saving DNN computations by predicting ReLU outputs

Author:

Pinto DennisORCID,Arnau Jose-María,Riera MarcORCID,Cruz Josep-LlorençORCID,González AntonioORCID

Funder

Gobierno de España Agencia Estatal de Investigación

AGAUR

ICREA

Horizon 2020

Gobierno de España Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades

Publisher

Elsevier BV

Reference79 articles.

1. Scaling up online speech recognition using convnets;Pratap,2020

2. Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun, Deep residual learning for image recognition, in: Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016, pp. 770–778.

3. Snapea: Predictive early activation for reducing computation in deep convolutional neural networks;Akhlaghi,2018

4. ImageNet: A large-scale hierarchical image database;Deng,2009

5. Computation reuse in DNNs by exploiting input similarity;Riera,2018

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