Quantile autocovariances: A powerful tool for hard and soft partitional clustering of time series

Author:

Vilar José A.,Lafuente-Rego Borja,D'Urso Pierpaolo

Funder

Ministerio de Economía y Competitividad

Xunta de Galicia

European Regional Development Fund

Publisher

Elsevier BV

Subject

Artificial Intelligence,Logic

Reference73 articles.

1. Clustering of time series data: a survey;Liao;Pattern Recognit.,2005

2. A review on time series data mining;Fu;Eng. Appl. Artif. Intell.,2011

3. Recent techniques of clustering of time series data: a survey;Rani;Int. J. Comput. Appl.,2012

4. Time series clustering;Caiado,2015

5. TSclust: an R package for time series clustering;Montero;J. Stat. Softw.,2014

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