Operation optimization of a cryogenic NGL recovery unit using deep learning based surrogate modeling

Author:

Zhu Wenbo,Chebeir Jorge,Romagnoli Jose A.

Publisher

Elsevier BV

Subject

Computer Science Applications,General Chemical Engineering

Reference36 articles.

1. Surface Production Operations;Arnorld,1999

2. A dynamic surrogate model technique for power systems modeling and simulation;Balchanos,2008

3. Identification of dynamic process systems with surrogate data methods;Barnard;AlChE J.,2001

4. Campbell, R., & Wilkinson, J. (1981). Hydrocarbon Gas Processing (U.S. Patent 4 278 457 Jul.

5. Optimum ethane recovery in conventional turboexpander process;Chebbi;Chem. Eng. Res. Des.,2010

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