Use of one-dimensional CNN for input data size reduction in LSTM for improved computational efficiency and accuracy in hourly rainfall-runoff modeling

Author:

Ishida KeiORCID,Ercan AliORCID,Nagasato TakeyoshiORCID,Kiyama MasatoORCID,Amagasaki MotokiORCID

Publisher

Elsevier BV

Reference43 articles.

1. A hybrid CNN-LSTM model for typhoon formation forecasting;Chen;GeoInformatica,2019

2. ERA5: Fifth Generation of ECMWF Atmospheric Reanalyses of the Global Climate,2017

3. A review on hydrological models;Devia;Aquatic Procedia,2015

4. Effects of Padding on LSTMs and CNNs;Dwarampudi,2019

5. Deep learning rainfall–runoff predictions of extreme events;Frame;Hydrol. Earth Syst. Sci.,2022

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