Research on China’s Carbon Emission Forecast Based on the Improved GM(1,N) Model

Author:

斯 琪

Publisher

Hans Publishers

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference25 articles.

1. Can China realize its carbon emission reduction goal in 2020: From the perspective of thermal power development

2. 杜强, 陈乔, 杨锐. 基于Logistic模型的中国各省碳排放预测[J]. 长江流域资源与环境, 2013, 22(2): 143-151.

3. 赵成柏, 毛春梅. 基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测[J]. 长江流域资源与环境, 2012, 21(6): 665-671.

4. Can China achieve its 2030 carbon emissions commitment? Scenario analysis based on an improved general regression neural network

5. 吴振信, 石佳. 基于STIRPAT和GM(1, 1)模型的北京能源碳排放影响因素分析及趋势预测[J]. 中国管理科学, 2012, 20(S2): 803-809.

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