Prediction of Cs Distribution Coefficients on Buffer Materials and Rocks by Machine Learning Methods

Author:

何 文科

Publisher

Hans Publishers

Subject

Ocean Engineering

Reference15 articles.

1. 彭峥, 韩阳, 刘竞戈. 高放射性废物地下实验室施工风险管理模式[J]. 四川建筑, 2016, 36(4): 258-260.

2. 秦爱芳, 贾旭. 初始孔隙率对高放射性废物处置库缓冲材料性状的影响[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2019, 25(4): 516-525.

3. 王安, 艾英钵, 曹炜炜, 范志浩. Pb2+在高岭土土柱中迁移时吸附特性的研究[J]. 粉煤灰综合利用, 2022, 36(1): 32-38.

4. Smart Kd-values, their uncertainties and sensitivities - Applying a new approach for realistic distribution coefficients in geochemical modeling of complex systems

5. Britz, S., Noseck, U., Durner, W., et al. (2016) Eu(III) Reactive Transport Modeling: The “Smart Kd” Approach. Goldschmidt Conference, Yokohama, 27 June 2016, 307.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3