Detection of Blood Cancer Cells Based on Lightweight YoloV5s
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Publisher
Hans Publishers
Reference15 articles.
1. Automatic segmentation, counting, size determination and classification of white blood cells
2. Classification of Acute Myelogenous Leukemia (AML M2 and AML M3) using Momentum Back Propagation from Watershed Distance Transform Segmented Images
3. White blood cells identification system based on convolutional deep neural learning networks
4. Combining Convolutional Neural Network With Recursive Neural Network for Blood Cell Image Classification
5. Cell Counting Algorithm Based on YOLOv3 and Image Density Estimation
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