Mobile Crowdsensing Framework Based on Federation Learning in Netless Environment

Author:

刘 靖孜

Publisher

Hans Publishers

Reference12 articles.

1. A Survey on Mobile Crowdsensing Systems: Challenges, Solutions, and Opportunities

2. Yang, Q. (2019) AI and Data Privacy Protection: The Way to Federated Learning. Journal of Information Security Reserach, 5, 961-965.

3. Mcmahan, H.B., Moore, E., Ramage, D., et al. (2016) Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data. https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2016arXiv160205629M

4. A Survey of Application and Key Techniques for Mobile Crowdsensing

5. 万涛, 李婉琦, 葛晶晶. 基于区块链的边缘移动群智感知声誉更新方案[J]. 计算机应用研究, 2023, 40(6): 1636-1640.

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