Automated Diabetic Retinopathy Grading and Segmentation Based on Semi-Supervised Learning-Reference-Cited by-同舟云学术

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Automated Diabetic Retinopathy Grading and Segmentation Based on Semi-Supervised Learning

Published:2024 Issue:03 Volume:13 Page:3828-3841
ISSN:2324-8696
Container-title:Modeling and Simulation
language:
Short-container-title:MOS

Author:

居逸文

Publisher

Hans Publishers

Reference30 articles.

1. Automated segmentation of exudates, haemorrhages, microaneurysms using single convolutional neural network

2. A Lightweight Neural Network for Hard Exudate Segmentation of Fundus Image

3. 傅迎华, 李震, 张雨鹏. 一种融合残差模块的U-Net对眼底图像渗出液的检测[J]. 小型微型计算机系统, 2021, 42(7): 1479-1484.

4. L-Seg: An end-to-end unified framework for multi-lesion segmentation of fundus images

5. Retinal Microaneurysm Detection Using Clinical Report Guided Multi-sieving CNN

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