Orman Ürünleri ve Mobilya Sanayinde Hisse Senedi Fiyat Hareketlerinin Markov Zincirleri Yöntemi ile Tahmin Edilmesi-Reference-Cited by-同舟云学术

Orman Ürünleri ve Mobilya Sanayinde Hisse Senedi Fiyat Hareketlerinin Markov Zincirleri Yöntemi ile Tahmin Edilmesi

Published:2023-06-25 Issue:1 Volume:19 Page:43-58
ISSN:2148-7871
Container-title:Düzce Üniversitesi Orman Fakültesi Ormancılık Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

ERSEN Nadir¹^ORCID,AKYÜZ Kadri Cemil²^ORCID,AKYÜZ İlker²^ORCID

Affiliation:

1. ARTVİN MESLEK YÜKSEKOKULU

2. KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, ORMAN FAKÜLTESİ

Abstract

Karar alma sürecini etkileyen değişkenlerin sayısal ve nitelik anlamında artış göstermesi, geleneksel karar alma yöntemlerinin yetersiz kalmasına neden olmuştur. Hisse senedi piyasası farklı birçok değişkenin etkilediği dinamik piyasalar arasında yer almaktadır. Bu tarz piyasalarda karar alabilmek ve gelecek ile ilgili tahminlerde bulunabilmek dinamik ve stokastik analizlere gereksinim göstermektedir. Stokastik bir süreç olan Markov zincirleri değişkenlerin gelecekteki davranışlarını tahmin etmek amacıyla şimdiki davranışlarının analiz edilmesini sağlayan bir yöntemdir. Bu çalışmada BIST’te Mobilya ve Orman Ürünleri Sanayi alanında işlem gören firmaların hisse senedi fiyatlarının tahminlenmesi amacıyla Markov zincirleri yöntemi kullanılmıştır. İşlem gören altı adet firmanın 01.04.2022-31.03.2023 dönemine ait hisse kapanış fiyatları kullanılarak yapılan çalışmada altı adet hisse senedinden dördünün fiyat hareketi başarılı bir şekilde tahmin edilmiştir. Bu çerçevede gelecekteki hisse senedi fiyat hareketlerinin tahmininde Markov zincirleri yönteminin kullanılmasının başarılı olduğunu söyleyebiliriz. Değer artış olasılığı uzun dönemde yüksek olan hisse senedinin beklenen getirisi en yüksek olan hisse senedi çıkmıştır.

Publisher

Duzce University

Reference33 articles.

1. Ataman, G., Acar, E., ve Durak, M. G. (2017). Using markov chains in prediction of stock price movements: a study on automotive industry. 23rd International Scientific Conference on Economic and Social Development, 228-238, Madrid.

2. Barnett, R. A., & Zieger, M. R. (2003). Applied mathematics. New Jersey: PrenticeHall.

3. Başoğlu, U., Ceylan, A., ve Parasız, İ. (2009). Finans: teori, kurum, uygulama. Bursa: Ekin Basım Yayın Dağıtım.

4. Birgili, M.E. (2013). Teknik analiz yöntemi kullanan yatırımcıların davranışsal finans modelleri ile açıklanması Türkiye’de bir araştırma. Yüksek Lisans Tezi. Aydın Adnan Menderes Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Aydın.

5. Budnick, F. S. (1988). Applied Mathematics for business, economics and social sciences. New York: McGraw-Hill Internationals Editions.