COMMENT LE MACHINE LEARNING PERMET DE DÉTECTER LA FRAUDE BANCAIRE ?

Abstract

Avec l’explosion des données massives, les banques font désormais appel à la Data Science et au Machine Learning pour détecter et prédire la fraude. Les difficultés du domaine se placent au sein même des données à exploiter, avec pour difficulté principale le déséquilibre des classes. La fraude ne représente qu’une infime partie des transactions bancaires et les modèles de prédiction classiques ne permettent pas de la prédire convenablement. Pour cela, il existe des solutions au problème de déséquilibre des classes. Dans ce sens, cet article a pour objectif d’exploiter les différentes méthodes de détection de fraude bancaire, en passant par le traitement du déséquilibre afin de permettre aux banques de mieux les combattre.