PIV計測とニューラルネットワークを活用した粉体噴流プロセスのモデル化検討

Author:

Furutani Yuki1

Affiliation:

1. Toshiba Corporate Manufacturing Engineering Center

Publisher

The Visualization Society of Japan

Subject

General Medicine

Reference24 articles.

1. 1) Fu, D., Luan, B., Argue, S., Bureau, M. N., Davidson, I. J.: Nano SiO2 particle formation and deposition on polypropylene separators for lithium-ion batteries, Journal of Power Sources, Vol.206 (2016) pp.325-33.

2. 2) 豊田 国昭: 大規模渦構造(1. 噴流現象の基礎,<小特集>創立110周年記念 噴流現象の基礎研究と最新応用技術), 日本機械学会誌, Vol.110 No.1059 (2007) p.101-103.

3. 3) 野口航平,木綿隆弘,豊田国昭,打田浩明,辻眞理,上神宏一: スリットノズルから噴射した直方体容器内流れに関する研究,日本機械学会第97期流体部門講演会論文集,No.19-304(2019) pp.1-5.

4. 4) 臼沢太一,木綿隆弘,樋本航:ノズル内部に偏向板を設置した平面噴流の流れ特性,日本機械学会論文集B編,Vol.79, No.808 (2013) pp.2728-2742.

5. 5) 臼沢太一,木綿隆弘,平野大慈:拡大および縮小テーパ環を有する円形噴流の流れ特性,日本機械学会論文集B編,Vol.80, No.817 (2014) pp.256–273.

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