Büyük Veriye Dayalı Yapılan Kadın Araştırmalarının Genel Bir Değerlendirmesi

Author:

GUMUS Burcu1ORCID

Affiliation:

1. Doğuş Üniversitesi

Abstract

Web 2.0 teknolojisinin ortaya çıkması ve sosyal medya mecralarının yaygınlaşması sonucu büyük verinin farkına varılması, bu veri türünü kullanarak yapılan analizlerin hızla popülerlik kazanmasını sağlamıştır. Bu durum araştırmacılar için yeni araştırma fırsatlarının ortaya çıkmasına neden olurken çeşitli zorlukları da beraberinde getirmiştir. Bu çalışmanın amacı, sosyal medyadan elde edilen veriler ile yapılan çalışmaların geleneksel yöntemlerle yapılan çalışmalara kıyasla yeni bir anlayış ortaya koyup koymadığını değerlendirmektir. Çalışma kapsamında Türkiye’deki kadın araştırmaları konusunda 2013 – 2022 yılları arasında sosyal bilimler alanında yayınlanan ve araştırma verileri büyük veri olan 47 makale dikkate alınmıştır. Söz konusu bu çalışmaların veri setlerini hangi mecralardan, nasıl elde ettikleri, veri setinin ne denli büyük olduğu, hangi analiz yöntemlerinin kullanıldığı, çalışmaların hangi konu başlıkları etrafında toplandığı, kısıtların neler olduğunu belirlenerek büyük veri kullanılarak yapılan çalışmalara daha geniş bir çerçeveden bakabilmek hedeflenmiştir. Böylece büyük veri kullanarak yapılan kadın çalışmalarındaki uygulamalar hakkında bir değerlendirme ve tartışma sunulmuştur.

Publisher

Kadın Araştırmaları Uygulama ve Araştırma Merkezi, Sakarya University

Reference43 articles.

1. Alikılıç, Ö. & Baş, Ş. (2019). Dijital feminizm: Hashtag’in cinsiyeti. Fe Dergi, 11 (1), 89-111.

2. Anderson, C. (2008). The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete. Wired, Retrieved from, http://www.wired.com/science/discoveries/magazine/ 1607/pb_theory.

3. Baym, N. K. (2013). Data not seen: The uses and shortcomings of social media metrics. First Monday 18(10), Retrieved from, http://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/4873/3752

4. Berry, D. (2011). The computational turn: Thinking about the digital humanities. Culture Machine 12, Retrieved from, http://www.culturemachine.net/index.php/cm/article/view/440/470.

5. Boyd, D. (2015). Social media: A phenomenon to be analyzed. Social Media + Society, 1(1), 1–2. doi.org/10.1177/2056305115580

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3