Learning IMM Filter Parameters from Measurements using Gradient Descent
Author:
Affiliation:
1. Fraunhofer FKIE,Wachtberg,Germany
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10223725/10224076/10224219.pdf?arnumber=10224219
Reference21 articles.
1. Sequential Monte Carlo Filtering with Long Short-Term Memory Prediction
2. Long Short-Term Memory Kalman Filters: Recurrent Neural Estimators for Pose Regularization
3. Target tracking with Kalman filtering, KNN and LSTMs;iter,0
4. A Mnemonic Kalman Filter for Non-Linear Systems With Extensive Temporal Dependencies
5. On the convergence of Adam and beyond;reddi;International Conference on Learning Representations (ICLR),2018
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