MUSE: A Multi-view Synthesis Enhancer

Author:

Hobloss Nour1,Maraval Joshua1,Fournier Jérôme1,Ramin Nicolas1,Zhang Lu2

Affiliation:

1. IRT b<>com,Rennes,FRANCE

2. Univ Rennes,INSA Rennes, CNRS, IETR-UMR 6164,Rennes,FRANCE

Publisher

IEEE

Reference15 articles.

1. A Multi-View Stereoscopic Video Database With Green Screen (MTF) For Video Transition Quality-of-Experience Assessment

2. P. 910: Subjective video quality assessment methods for mul-timedia applications;International Telecommunication Union Geneva,2008

3. Recommendation itu-r bt.500–14: Methodologies for the subjective assessment of the quality of television images;International Telecommunication Union Geneva Switzerland,2019

4. Hybrid dual stream blender for wide baseline view synthesis

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