Towards an Image Utility Assessment Framework for Machine Perception
Author:
Affiliation:
1. Université Paris-Saclay, CNRS, CentraleSupélec,Laboratoire des signaux et systèmes,Gif-sur-Yvette,France
2. Université d'Orléans,Laboratoire PRISME,Orléans,France
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/9908519/9909515/09909664.pdf?arnumber=9909664
Reference27 articles.
1. Fidelity Estimation Improves Noisy-Image Classification With Pretrained Networks
2. Quality Recovery for Image Recognition
3. Just noticeable difference for deep machine vision;jin;IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2021
4. Aqua: Analytical quality assessment for optimizing video analytics systems;paul;ArXiv Preprint,2021
5. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision
Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Towards Machine Perception Aware Image Quality Assessment;2023 IEEE 25th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP);2023-09-27
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