On-Board Anomaly Detection on a Flight-Ready System
Author:
Affiliation:
1. Airbus Defence and Space GmbH
2. Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS
3. European Space Agency
4. Technical University Munich
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx7/10395915/10395927/10395967.pdf?arnumber=10395967
Reference11 articles.
1. Using Machine Learning to Automatically Detect Anomalous Spacecraft Behavior from Telemetry Data
2. Anomaly Detection in Satellite Telemetry Data Using a Sparse Feature-Based Method
3. Unsupervised Anomaly Detection for Time Series Data of Spacecraft Using Multi-Task Learning
4. Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding
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