DBDCNet: Dual-Branch Bottleneck with Deformable Convolution for Real-Time Crack Segmentation

Author:

Feng Yuheng1,Xu Xiangyang1,Xu Shouchun1

Affiliation:

1. Beijing Institute of Technology,Beijing

Publisher

IEEE

Reference21 articles.

1. Speeding up semantic segmentation for au-tonomous driving;treml;NIPS 2016 Workshop - MLITS,0

2. Real-time Semantic Segmentation for Aggregating Long-Range Information and Region Understanding

3. Efficient dense modules of asymmetric convolution for real-time semantic seg-mentation;lo;CoRR abs/1809 06323,2018

4. Enet: A deep neural network architecture for real-time semantic segmentation;paszke;CoRR abs/1606 02147,2016

5. Perpendicular Parking of Car-like Robots Allowing a Cusp on the Path

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