Cycle Life Prediction for Lithium-ion Batteries: Machine Learning and More
Author:
Affiliation:
1. Technische Universität Darmstadt,Darmstadt,Germany
2. University of Pavia,Pavia,PV,Italy
3. Massachusetts Institute of Technology,Cambridge,MA,USA
4. Technische Universität München,München,Germany
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10644130/10644150/10644790.pdf?arnumber=10644790
Reference50 articles.
1. The Birth of the Lithium-Ion Battery
2. Li-ion battery materials: present and future
3. Degradation diagnostics for lithium ion cells
4. Lithium ion battery degradation: what you need to know
5. Data-driven prediction of battery cycle life before capacity degradation
Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Fast Charging of Lithium-Ion Batteries While Accounting for Degradation and Cell-to-Cell Variability;Journal of The Electrochemical Society;2024-09-02
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