Unveiling the Black-Box: Leveraging Explainable AI for FPGA Design Space Optimization
Author:
Affiliation:
1. Pohang University of Science and Technology,Department of Electrical Engineering,Pohang,Republic of Korea
Funder
Intel Corp.
Publisher
IEEE
Link
http://xplorestaging.ieee.org/ielx8/10546498/10546499/10546682.pdf?arnumber=10546682
Reference18 articles.
1. Measurement of inherent noise in EDA tools
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3. A fast parameter tuning framework via transfer learning and multi-objective bayesian optimization
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5. FlowTuner: A Multi-Stage EDA Flow Tuner Exploiting Parameter Knowledge Transfer
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