Attention-Based EDA Tool Parameter Explorer: From Hybrid Parameters to Multi-QoR metrics

Author:

Luo Donger1,Sun Qi2,Xu Qi3,Chen Tinghuan4,Geng Hao1

Affiliation:

1. Shanghaitech University

2. Zhejiang University

3. University of Science and Technology of China

4. The Chinese University of Hong Kong,Shenzhen

Publisher

IEEE

Reference12 articles.

1. FlowTuner: A Multi-Stage EDA Flow Tuner Exploiting Parameter Knowledge Transfer

2. METRICS2. 1 and Flow Tuning in the IEEE CEDA Robust Design Flow and OpenROAD ICCAD Special Session Paper;Jung,2021

3. A Learning-Based Rec-ommender System for Autotuning Design Flows of Industrial High-Performance Processors;Kwon,2019

4. FIST: A Feature-Importance Sampling and Tree-Based Method for Automatic Design Flow Parameter Tuning

5. PPATuner

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