APLIKASI METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM PERAMALAN PERSEDIAAN ENERGI LISTRIK (STUDI KASUS : PERSEDIAAN ENERGI LISTRIK OLEH PT.PLN (PERSERO) AREA MEDAN

Abstract

                                           ABSTRAKListrik sebagai salah satu sumber daya yang sangat penting dalam kehidupan manusia menjadi salah satu hal yang sangat diperhatikan. Hampir semua alat-alat kebutuhan manusia menggunakan tenaga listrik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui persediaan energi listrik yang terpakai dan melakukan peramalan untuk persediaan energi listrik yang akan terpakai di wilayah PT.PLN(Persero) Area Medan. Salah satu analisis deret waktu yang dipakai untuk menentukan peramalan adalah metode smoothing eksponensial ganda (metode linear satu parameter dari Brown). Data yang digunakan adalah data primer yang di ambil dari kantor cabang PT.PLN(Persero) Area Medan dengan kurun waktu Januari 2014 – Juli 2017.Langkah-langkah penelitian yang akan dilakukan adalah: Mengumpulkan data; Memplot data; Menentukan nilai smoothing eksponensial; Melakukan pemeriksaan ramalan; Menghasilkan ramalan yang akan datang; dan Membuat kesimpulan.Hasil penelitian peramalan menunjukkan bahwa peramalan persediaan energi listrik yang terpakai di wilayah PT.PLN (Persero) Area Medan untuk tahun 2018 adalah 5,84 % untuk golongan sosial, 5,08% untuk golongan rumah tangga, 5,38 % untuk golongan bisnis, 12,27% untuk golongan industri, 1,37 % untuk golongan pemerintahan.Kata Kunci:  Metode Smoothing, Smoothing Eksponensial Ganda (Metode Linear Satu Parameter dari Brown, Listrik, Golongan Sosial, Golongan Rumah Tangga, Golongan Bisnis, Golongan Industri, Golongan Pemerintahan. ABSTRACTElectricity as one of the most important resources in human life becomes one of the things that is very concerned. Almost all the tools of human need use electric power. The purpose of this research is to know the inventory of used electric energy and to forecast for the supply of electric energy that will be used in PT.PLN (Persero) Area Medan. One of the time series analyzes used to determine forecasting is the double exponential smoothing method (the linear one-parameter method of Brown). The data used is the primary data taken from the branch office PT.PLN (Persero) Medan Area with the period January 2014 - July 2017.The steps of research that will be conducted are: Collecting data; Plotting data; Specifies the exponential smoothing value; Conducting forecasting; Produce the forecast to come; and Make a conclusion.The result of forecasting research shows that the forecasting of electricity supply that used in PT.PLN (Persero) Medan area for year 2018 is 5,84% for social group, 5.08% for household class, 5.38% for business class, 12.27% for the industry, 1.37% for the governmental group.Keywords: Smoothing Method, Multiple Exponential Smoothing (One Parameter Linear Method from Brown, Electricity, Social Group, Household Group, Business Group, Industrial Group, Governmental Groups.