FLOOD MODELLING OF BADENG RIVER USING HEC-RAS IN SINGOJURUH SUB DISTRICT, BANYUWANGI REGENCY, EAST JAVA, INDONESIA

Author:

Bachri Syamsul,Eka Aldianto Yulius,Sumarmi Sumarmi,Sastro Bangun Utomo Kresno,Naufal Fathoni Mohammad

Abstract

The flood disaster is a severe threat in Indonesia due to the enormous impacts on environmental degradation, social and economic sectors. One flood event due to the overflow is the Badeng River's flooding in 2018 at Singojuruh Subdistrict, Banyuwangi Regency. The flood had a detrimental impact on the local community, especially on agricultural land and residential. Anticipatory steps need to be taken to minimize losses due to flooding in the future. Inundation modelling in this research is purposed to predict flood hazards. Hence it can have appropriate anticipatory steps in the future. The software used to model the inundation in this study was the HEC-RAS Program. Data needed in this study are river geometry, manning coefficient, and maximum daily rainfall from the year 2010 until 2019. The research e stages in this study consist of (1) Calculation of watershed morphometry, (2) Calculation of average regional rainfall, (3) Calculation of rainfall plan, (4) Rain Data Suitability Test, (5) Calculation of Rain Intensity, (6) Calculation of Flood Discharge Plan, (7) Geometry Modelling, (8) Extraction of Manning Coefficient, and (9) Inundation Simulation. The results of the Gama 1 method's peak discharge plan showed an increase in each return period. The area with the highest level of susceptibility around the Badeng River occurs in Alasmalang Village, Singojuruh Subdistrict. This area has the smallest river storage capacity than other river crossings. Hence it has the most significant potential for flooding.Keywords: inundation modelling, flood, HEC-RAS, Badeng RiverBencana banjir menjadi ancaman serius bagi negara Indonesia karena memberikan dampak yang besar terhadap kerusakan lingkungan, sosial maupun ekonomi. Salah satu kejadiannya adalah banjir yang terjadi akibat luapan sungai Badeng pada tahun 2018 di Kecamatan Singojuruh, Kabupaten Banyuwangi. Kejadian Banjir tersebut memberikan dampak yang merugikan bagi masyarakat setempat, terutama pada lahan pertanian dan permukiman. Langkah antisipasi perlu dilakukan untuk meminimalisir kerugian akibat bencana banjir di masa mendatang. Pemodelan genangan dalam penelitian ini dibuat bertujuan untuk  memprediksi bahaya banjir, sehingga dapat dilakukan langkah antisipasi yang tepat. Software yang digunakan untuk memodelkan genangan dalam penelitian ini adalah Program HEC-RAS. Data yang dibutuhkan berupa data geometri sungai, koefisien manning dan curah hujan harian maksimum selama periode tahun 2010 sampai 2019. Beberapa tahapan dalam penelitian ini meliputi (1) Perhitungan morfometri DAS, (2) Perhitungan hujan rerata wilayah, (3) Perhitungan curah hujan rencana, (4) Uji Kesesuaian Data Hujan, (5) Perhitungan Intensitas Hujan, (6) Perhitungan Debit banjir rencana, (7) Pemodelan geometri, (8) Ekstraksi angka kekasaran manning, dan (9) Simulasi Genangan. Hasil perhitungan debit puncak rencana metode Gama 1 menunjukkan peningkatan pada setiap periode ulang. Daerah yang mempunyai tingkat kerawanan paling besar adalah areal sekitar Sungai Badeng yang berada di Desa Alasmalang Kecamatan Singojuruh. Daerah ini memiliki kapasitas tampung sungai yang paling kecil daripada penampang sungai yang lainnya, sehingga memiliki potensi terjadinya banjir paling besar. Kata kunci: pemodelan genangan, banjir, HEC-RAS, Sungai Badeng

Publisher

State University of Medan

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Hydrological and Hydraulic Modelling of Sekolo River Diversion for Coal Mining Activities;Civilla : Jurnal Teknik Sipil Universitas Islam Lamongan;2024-03-21

2. Flood susceptibility mapping of the Peddavagu River Basin using GIS-AHP techniques;Modeling and Mitigation Measures for Managing Extreme Hydrometeorological Events Under a Warming Climate;2023

3. Flood Analysis and Estimating Economic Losses in an Affected Area (Case Study: Cikapundung Watershed);Air, Soil and Water Research;2022-01

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3