Nöropatolojide İntraoperatif Konsültasyonda Tanısal Yaklaşımın Kurumsal Deneyimi

Author:

Kuş Silav Zuhal1ORCID

Affiliation:

1. UNIVERSITY OF HEALTH SCIENCES, İSTANBUL BAKIRKÖY DR. SADİ KONUK TRAINING RESEARCH CENTER

Abstract

Amaç: Nöropatolojide intraoperatif konsültasyonda kullanılan squash/smear sitolojisinin donma artefaktlarının önlenmesi, doku korunması, hızlı sonuç alınması ve dondurulmuş kesitlere göre düşük maliyet gibi avantajları vardır. Bu çalışmada smear ve frozen tekniklerinin tanısal doğruluk, etkinlik, avantaj ve dezavantajları açısından karşılaştırılması amaçlandı. Yöntem: Doksan iki neoplastik ve 16 non-neoplastik olmak üzere toplam 108 merkezi sinir sistemi olgusu frozen kesit (n=101) ve yayma (n=104) teknikleri kullanılarak incelendi. Frozen ve smear bulguları arasındaki farklar Fisher's Exact Test ile değerlendirildi, sensitivite ve spesifisite %95 güven aralığında belirlendi. Bulgular: Smear ve frozen kesitlerin tanısal doğruluk oranları sırasıyla %80 ve %85,7; sensitiviteleri %86 ve %93; ve spesifiteleri %70 ve %72,7 idi. Frozen tekniği ile elde edilen daha yüksek oranlar istatistiksel olarak anlamlı bulunmadı (P>0.05). Primer merkezi sinir sistemi tümörlerinde spesifik tanı oranları smear için %58, frozen teknik için %50,7 idi ve her ikisinin birlikte kullanılması tanısal doğruluk, sensitivite ve spesifisite oranlarını arttırdı. Sonuç: Frozen ve smear yöntemlerinin tanısal doğruluk oranlarının benzerliği, nöroşirürji IOT uygulamalarında sitolojinin tek başına kullanılabileceğini düşündürmektedir.

Funder

Çalışma, İzmir Atatürk Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Patoloji Bölümü laboratuvarında yürütülmüştür.

Publisher

Istanbul Gelisim University

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3