PROSPECTS FOR THE APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN LOGISTICS

Abstract

В статье рассмотрены направления использования такого инструмента как машинное обучение в современном логистическом менеджменте. Цель исследования заключается в выявлении перспективных направлений применения машинного обучения в логистике. В статье рассматриваются различные возможности использования современных цифровых технологий как основы для методов машинного обучения и будущие направления применения полученных алгоритмов в управлении логистическими процессами. В результате исследования формируется концепция управления транспортными потоками в городской среде посредством использования машинного обучения. The article discusses the directions of using such a tool as machine learning in modern logistics management. The purpose of the study is to identify promising areas for the application of machine learning in logistics. The article discusses various possibilities of using modern digital technologies as the basis for machine learning methods and future directions of using the obtained algorithms in the management of logistics processes. As a result of the research, the concept of traffic management in an urban environment is formed through the use of machine learning.