Author:
Satama Bermeo Geovanny,Caballero Martín Daniel,Affou Hicham,Ramos-Hernanz Josean,Aramendia Iñigo,Lopez Guede Jose
Abstract
Este artículo presenta una breve revisión sobre la generación automatizada de inventarios de señalización vial mediante drones y aprendizaje profundo, utilizando la metodología PRISMA. Se analizaron 30 artículos de bases de datos académicas como Google Scholar, Science Direct y Web of Science. Los estudios revisados destacan las ventajas del uso de drones para la captura de imágenes y datos Lidar, así como la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para el procesamiento y análisis de datos. La literatura muestra que estas tecnologías permiten una gestión más eficiente y precisa de la señalización vial, mejorando la seguridad y la planificación urbana. También se identifican desafíos y futuras líneas de investigación, como la integración de diferentes tipos de sensores y el desarrollo de modelos más robustos para la detección y clasificación de señalización.