Akdeniz bölgesi’ndeki orman yangınlarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak değerlendirilmesi: Mersin ili Silifke ilçesi örneği

Author:

ÇELİK Mehmet Özgür1ORCID,FİDAN Doğa1ORCID,ULVİ Ali1ORCID,YAKAR Murat1ORCID

Affiliation:

1. MERSİN ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Orman yangınları çevreyi ve canlıları olumsuz etkileyen olaylardır. Bu yangınların önlenmesi ile yangın sonrası ağaçlandırma ve koruma stratejilerinin geliştirilmesi için, hasarın boyutunun belirlenmesi ve yanma şiddetinin hızlı bir şekilde araştırılması gereklidir. Uzaktan algılama (UA) yangından etkilenen bölgelerin ve yanma şiddetinin haritalanmasında Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile birlikte sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, 2021 yılında Mersin ili Silifke içesinde meydana gelen orman yangını incelenmiştir. Sahanın yangın öncesi ve sonrasına ait Sentinel-2A ve Landsat 8 OLI uydu görüntüleri yardımıyla NDVI (Normalize Fark Vejetasyon İndeksi) ve NBR (Normalize Yanma Şiddeti) indeksleri hesaplanmıştır. Elde edilen indeks haritalarından fark haritaları oluşturulmuş, yangın sonrasındaki arazi örtüsündeki değişim ve yanma şiddeti belirlenmiştir. Buna göre toplam yanan alanlar 2324,71 hektardır. Yangına “yüksek” derecede maruz kalan alanlar çalışma alanın %27,72’sini (644,44 ha), “orta” derecede yanan alanlar %66,72’sini (1538,16 ha) ve “düşük” seviyede yanan alanlar ise %6,11’ini (142,11 ha) oluşturmaktadır. Ayrıca, EFFIS veri tabanından elde edilen çalışma alanına ait yangın verisiyle de yapılan analizin doğrulaması gerçekleştirilmiştir. Bu işlem için alıcı işletim karakteristik (receiver operating characteristic – ROC) eğrisi kullanılmış ve eğri altındaki alan (area under the curve - AUC) değeri 0,973 olarak hesaplanmıştır. Çıkan sonuçlar, Orman Genel Müdürlüğü (OGM) yetkililerine ve diğer karar vericilere sürdürülebilir arazi yönetimi uygulamaları konusunda yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

Publisher

Cankiri Karatekin Universitesi

Subject

General Agricultural and Biological Sciences

Reference84 articles.

1. Amjad, D., Kausar, S., Waqar, R., Sarwar, F., 2019. Land cover change analysis and impacts of deforestation on the climate of district Mansehra, Pakistan. Journal of Biodiversity and Environmental Sciences 14(6), 103-113.

2. Arca, D., Hacısalihoğlu, M., Kutoğlu, Ş. H., 2020. Producing forest fire susceptibility map via multi-criteria decision analysis and frequency ratio methods. Natural Hazards 104, 73-89.

3. Arisanty, D., Adyatma, S., Muhaimin, M., Nursaputra, A., 2019. Landsat 8 OLI TIRS Imagery Ability for Monitoring Post Forest Fire Changes. Pertanika Journal of Science & Technology, 27(3), 1105-1120.

4. Arunachalam, M., Joshua, R. M., Kochuparampil, A. J., Saravanavel, J., 2023. ArcOLITIRS: A toolbox for radiometric calibration and surface temperature estimation from Landsat 8 products in ArcGIS environment. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 51(3), 453-468.

5. Bekçi, R. N., Kuşak, L., 2022. Mekânsal çözünürlüğün güneşlenme potansiyeline etkisi. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi 4(1), 46-51.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3